「社區選擇」本月專案投票 – 2020 年 12 月

來自 Brent Dykes 的活動數據和行銷績效提示
從 Blast Analytics 資深總監兼《Effective Data Storytelling》一書的作者 Brent Dykes 那裡獲取行銷活動數據和行銷績效優化技巧。

戴安娜·埃勒加德-戴亞
DD:您是一位分析佈道者,也是資料力量的真正信徒。如果必須歸結起來,利用行銷和活動數據的 3 個主要好處是什麼?
BD:對我來說,利用行銷數據的三個主要好處是更深入地了解您的客戶、優化和提高行銷績效的能力以及展示行銷對整體業務的貢獻的能力。

DD:根據您與全球 2000 大公司合作的經驗,組織在活動數據方面面臨哪些常見挑戰?
BD:活動數據的一個常見挑戰是保持一致且可靠的追蹤。公司通常在多個機構或內部團隊之間分擔數位廣告責任,跨通路實施一致的分類和流程可能是一項重大挑戰。另一個挑戰是沒有預先確定期望的業務成果是什麼。行銷活動績效可能基於對活動和虛榮指標的空洞衡量,而不是根據有意義的轉換來衡量行銷活動。

活動數據的個常見挑戰是

保持一致且可靠的追蹤。公司通常在多個機構或內部團隊之間分擔數位廣告責任,跨通路實施一致的分類和流程可能是一項重大挑戰。
DD:您會給公司哪些建議,以幫助他們做出更好的洞察驅動決策?有什麼容易達成的成果值得研究嗎?
BD:您收到的見解的品質將取決於您的衡量策略和基礎數據。在建立了堅實的數據基礎後,我會鼓勵更多的組織專注於培養數據好奇心。有些員工可能沒有足夠的數據素養,無法正確探索、分析和解釋數據,因此可能需要基本訓練。對於能夠在數據中發現有意義的見解的個人,他們將需要講數據故事的技能,以便將這些見解有效 就業資料庫 地傳達給決策者。不幸的是,產生洞察力驅動的決策沒有任何捷徑。公司需要從整體上看待它,並進行涵蓋人員、流程和技術方面的投資。

特殊數據

 

:許多公司,尤其是在這個充滿挑戰的時期,並沒有將利用行銷數據作為首要任務。為什麼這不是一個好的長期措施?
BD:如今,沒有理由不使用數據來 谷歌會懲罰人工智慧內容嗎?了解 Google 2025 年的立場 提升行銷績效。如果您現在的廣告支出中的每一歐元、英鎊或美元都很寶貴,那麼您希望使用數據來使您的行銷工作更加高效和有效。如果您的競爭對手愚蠢地撤回行銷投資並解僱分析人員,那麼現在正是獲得市場份額的好時機,不僅是為了現在,也是為了未來。

準備好每次啟動成功的資料專案了嗎?聽聽其他人是如何做到的並掌握您的基礎。
與專家交談
DD:您如何建議分析師讓利害關係人了解組織內不斷變化的資料文化的正面影響?
BD:在整個組織內培養數據文化需要付出巨大的努力。如果沒有高階主管的認可和支持,這是不可能的。如果您需要讓利害關係人相信數據驅動文化的正面影響,我會專注於向他們展示數據驅動文化在一個團隊或小部門內所帶來的差異。此樣本組將作為開發資料文化的一種概念驗證。然後,

您可以推斷出它對整個組織的綜合影響

如今,沒有理由不使用數據來提高行銷績效。如果您現在的廣告支出中的每一歐元、英鎊或美元都很寶貴,那麼您希望使用數據來使您的行銷工作更加高效和有效。如果您的競爭對手愚蠢地撤回行銷投資並解僱分析人員,那麼現在正是獲得市場份額的好時機,不僅是為了現在,也是為了未來。
DD:在你最新的書中,這本書應該出現在任何數位分析師的閱讀清單上,你涵蓋了數據說故事的科學。正如你所說,“沒有什麼比看到好的見解被浪費更讓我痛苦的了。”事實是, 數位數據 許多公司並不缺乏數據。事實上,許多人認為他們淹沒在不可操作或未充分利用的數據中。您有效地與數據溝通的 3 個制勝策略是什麼?
BD:

當我們交流數據時,常常很快就會變成「數據轉儲」。當我們這樣做時,我們可能會用太多的信息淹沒觀眾。那麼我們試圖傳達的訊號就會被噪音所掩蓋。您需要優先考慮對受眾最有價值的關鍵見解,而不是同等對待所有數據點。然後,您可以為每個關鍵見解建立一個數據故事,並提供解釋其重要性和推動行動所需的支援資訊。

幫助您找到見解的資料視覺化可能與您用來向其他人解釋見解的資料視覺化不同。分析過程的第一階段是探索資料。我們經常使用數據視覺化來尋找有意義的見解。然而,當我們轉向與其他人分享我們的發現時,我們需要使我們的圖表更具解釋性。我們可能需要將資料視覺化轉換為更容易讓受眾理解的視覺化,或重新設計它們,以便他們更清楚地傳達關鍵訊息。

如果你在我的視覺敘事工具箱中只給我一個技巧或策略,那就是顏色。有時,我們低估了顏色在數據通訊中的力量。它對於突出顯示圖表中的關鍵數據點非常有效。例如,如果您有一個包含多個值的折線圖,則可以使用粗體顏色突出顯示其中一個系列,將其置於前景,然後使用灰階將其餘的其他線推到背景。我正要與一家出版商簽署圖書協議,發現他們計劃以黑白印刷這本書。我放棄了那筆圖書交易,因為我知道色彩對於解釋如何有效地講述數據故事有多重要。

 

 

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