信貸危機之後，銀行和保險公司變得更加謹慎。這可以從所使用的金融模型中看出：它們變得越來越巧妙和複雜，部分原因是新的見解和更嚴格的監管。更好地評估產品風險，實施更先進的投資策略，涵蓋更多方面，更真實地評估金融市場。趨勢是僱用越來越多的高技能工程師來支持這個複雜的問題。這些技術專家證明了他們在金融領域的價值。在這篇部落格中，我們將根據VORtech已經進行的一些相關金融項目進一步探討這一點。
業務投資的高階優化
VORtech 處理的複雜問題之一是確定公司可以對其業務資產進行的最佳投資。我們的客戶為此採用基於風險的投資策略。這已與美國 IT 合作夥伴一起在軟體工具中實施。在該策略中，投資計畫根據其對消除業務風險、績效和成本的影響進行加權。這在一年內進展順利，但在實務上進行多年分析似乎非常困難。
VORtech幫助客戶解決了
這個問題。財務問題被視為數學最佳化問題。在這裡，計算變數的值，用一個或多個標準來最佳化所謂的目標函數。巧妙實施自動交易策略
最近我們為另一位客戶優化
了股票投資組合。我們首先使用在 MATLAB 中自動檢索的Bloomberg 資料庫中的 加密貨幣資料庫 資料。然後我們從頭開始為客戶實現並測試了一個數學模型。這表明股票市場實際上可以進行自動交易。
VORtech 的科學軟體工程師Erwin Mulder表示：「對我來說，弄清楚現有想法是一次很好的鍛鍊。 MATLAB 是此應用的自然選擇。在專案中，我們與客戶密切合作，明確並解決問題。同時，我們從頭開始建立了 MATLAB 程式碼。我們很高興看到該程序在交易實踐中實際發揮作用。
保險產品快速估值
對於保險業的客戶，我們參與了複雜保險產品的評估過程。每次評估時，客戶都會執行一系列現金流計算
不同的市場參數各不
相同，計算的場景也不同。最終的問題是高維度的。因此，原始軟體工具需要太多的計算時間來計算結果。
VORtech 透過使用高
效能運算(HPC)加速軟體來幫助客戶。程式碼被並行化，同時保持了程式碼的靈活性和透明度。
我們提出的數學技巧是
在多個維度上定義變量，每個維度代表一個投資年份。在解決了數學問題中的 如何更改行動網路並保持相同的號碼 這個技巧之後，我們專注於尋找一個好的、快速的解決方案。我們透過各種測試用例證明了該解決方案是快速且足夠的。
客戶對此感到滿意幾
年投資的最佳化過程可以設計得更好。創新的數學提供了決定性因素。我們的先進實施現在也是美國軟體合作夥伴的大型軟體包中的一個模組。我們也與客戶