面的公司帶來革命性的變化。它最有前途的功能之一是透過商業智慧幫助我們做出更好的決策。
商業智慧是在數位時代做出明智決策的關鍵要素。在本文中，我們將回顧您需要了解的有關該學科的所有內容：它是什麼、它的用途、優點、工具等等。
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什麼是商業智慧（BI）用途、功能、優點和範例
什麼是商業智慧（BI）？
商業智慧包括使用工具和策略將數據轉換為相關結論，以便做出更明智的業務決策。
公司擁有來自不同來源
涉及不同領域的大量數據。他們不僅從客戶那裡收 股東資料庫 集信息，還從市場、競爭對手、客戶、供應商、利害關係人甚至員工那裡收集資訊。
反過來，這些數據的格式可能非常不同，可能來自競爭對手結果的新聞稿、諮詢公司對市場前景的研究或物聯網設備使用的數據。
所有這些資訊構成了公司最有價值的
資產之一，但為了利用它，必須有系統和工具來收集數據、處理數據、分析數據並以對企業有用的方式呈現數據。這就是商業智慧發揮作用的地方。
商業智慧的用途是什麼以及它的用途是什麼？
商業智慧是一個不斷發展的領域，因此其應用程式會隨著時間的推移而變化。也就是說，目前它的一些最重要的功能是：
數據發現或數據發現。
建立報告，遵循預先定義的範本並定義自訂模組。
自動分發報告，以便定期送達決策者。
預測結果或預測。
透過資料庫或資料倉儲有組織地大量儲存資料。
提出資料請求的查詢工具。
分析和測量工具
與大數據和數據科學的差異
根據Gartner的定義，商業智慧是一個通用術語，涵蓋應用程式、基礎設施、工具和最佳實踐，能夠存取和分析訊息，以改善和優化公司的決策和績效。
如今，商業智慧經常使用大數據，這就是為什麼它有時會與大數據的概念混淆。實際上，大數據涉及捕獲、儲存和處理數據，而商業智慧則專注於利用數據來優化公司內部的報告和決策。
根據資料科學中心的說法
關於資料科學的概念，以下是其與商業智慧的主要區別：
它基於描述性分析和報告，旨在回答「發生了什麼？」的問題。相反，數據科學專 標題：離開公司時如何保留你的電話號碼 注於規範性和預測性分析，回答「為什麼？」、「會發生什麼？」等問題。或“我該做什麼？”
重點是報告、KPI和趨勢，在數據科學中，模式、相關性和模型更重要。
它是一個靜態和比較的過程，而資料科學則更具探索性、體驗性和視覺性。
商業智慧依賴逐步添加的計劃資料來源。另一方面，數據科學根據您的需求動態整合數據。
數據轉換是另一個差異化領域。數據會提前且有計劃地進行轉換，而在數據科學中，我們會根據需要並根據出現的需求豐富數據。
預計這些數據的品質足以成為事實的唯一版本。在數據科學中，目標是讓他們夠好以便能夠合作。