廣泛的領域，公司用來分析他們收集的資訊、了解他們的客戶和他們的利基、了解模式並預測行為。在這個知識領域處理的所有數據中，我們找到了所謂的小數據。在本文中，我們將解釋它是什麼、為什麼它對您的業務有用以及如何開始將其付諸實踐並充分利用它。
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有用的小數據以及與大數據的區別
什麼是小數據或小數據？
如今，由於互聯網的發展，企業可以訪問大量信息，從而能夠獲得非常大量的數據，也稱為大數據。然而，由於資訊量如此之大，很難對其進行分類。這就是小數據可以發揮很大作用的地方，因為它有助於理解和理解所述數據。
因此，小數據是一組有限的數據，
其簡單的格式有助於理解
如今，小數據已經變得非常流行，許多公司正在將其納入他們的工作動態中，作為大量數據或大數 幣安數據庫 據研究的替代品。而且，與這些不同的是，小數據更容易被專業人士吸收和使用。
儘管如此，小數據對許多品牌來說仍然是一個很大的未知數。
為了讓您更能理解這個概念
以下是小數據的一些範例：網頁的搜尋記錄、民意調查或銷售資料。
這項技術是如何運作的？
與大數據一樣，資料探勘的非常具體的技術應用也用於小數據，它研究和收集數據，然後將這些數據分組到不同的空間。他們可以收集的一些資料包括：使用者消費的新聞類型、有關他們的個人資料、特定頁面的連結時間、文件片段…
小數據有什麼優勢？
它更容易解釋，因此不需要實施需要高額費用的專業技術，也不需要知道如何處理資訊的高度專業化的專業人員（資料科學家）的幫助。這首先有利於資源較為有限的中小企業。
使用該技術的好處可以在短時間內顯現出來。也就是說，您不需要有完美的資料收集來開始實施基於它的策略。
它允許從用戶那裡獲得更廣泛的知識，為公司提供了創建與公眾更相關、更個性化的活動的可能性。
如果您正在尋找一種方法來激
勵受眾採取具體行動，小數據可以為您提供很大幫助。正確使用這 我們如何測試和優化我們的潛在客戶開發活動？ 項技術，您將了解透過特定訊息、優惠和推薦來吸引用戶的關鍵。
前面的好處的後果也將為您帶來一個非常重要的好處：您的業務獲得更大的 ROI（投資回報率）。
小數據和大數據的差別
這兩種數據分析方法之間最根本和最重要的區別是，小數據對企業來說更便宜。這是因為大數據的使用更加複雜和複雜，僅限於那些投資能力較大的公司。
另一方面，最典型的區別之一是大數據意味著大量數據，變得無限且非結構化。大數據包含的資訊多種多樣，其來源也多種多樣。另一方面，小數據中的數據更具體且更容易處理。