天,在行銷方面,我們可以採取大量的行動,並且可以透過多種管道來發展它們。 POEM 模型將幫助您建立一個這種意義上的組織,並為您的溝通策略制定路線圖。在本文中,我們將詳細介紹模型的含義、它如何為您提供幫助以及如何將其付諸實踐。 您想為 2023 年制定一個全面更新並準備好的行銷計劃嗎?按此了解建立成功行銷計劃的所有關鍵。 行銷中的POEM模式是什麼? 什麼是POEM模型? 此模型可協助您在行銷策略中組織不同的媒體,根據其類型將您作為品牌展示在其中,以便您可以製定成功的溝通計劃和充分的媒體整合。 借助 POEM 模型,您將能夠一目了然地看到您活躍的管道以及您在每個管道中執行的操作。 簡而言之,透過此模型,您的行銷行動計劃的目標將得到很好的確立,並且您將確保您的最終訊息更好地傳達給公眾。 首字母縮寫 POEM 指的是 付費媒體 自有媒體 贏得媒體 然而,我們不能忘記共享媒體,它是最新的,儘管沒有出現在模型的名稱中,但它是模型的一部分。 POEM 模型中的平均報酬 在 POEM 模式中,付費媒體涵蓋了那些需要經濟投資才能向受眾傳達訊息的 學生資料庫 管道。這種類型的一些例子是: 社群廣告 傳統廣告:電視、書寫媒體或海報上 程式化廣告 橫幅 搜尋引擎廣告 POEM 模型 – Cyberclick
群網路、電子郵件、電視、書面媒體、網站…如今,品牌可以使用大量管道和空間來宣傳自己並推廣其產品或服務。這就是多通路行銷的意義所在,制定包含不同平台或實體位置的行銷策略,只要它們能為您的品牌帶來好處即可。在本文中,我們將告訴您它是什麼,並提供一些示例,以便在您將其付諸實踐時啟發和指導您。 您想了解2024 年將改變 我們產 業格局的128 個數位行銷趨勢和預測嗎?點擊此處並下載我們為您準備的包含所有資訊的免費電子書。 多通路行銷這個系統是什麼以及策略範例 什麼是多通路行銷? 多通路行銷包括在不同管道(線上和線下)同時進行多項行銷活動。 這種策略的主要好處是它可以讓你充分利用你的可能性。您的目標受眾並不在單一頻道上,也並非所有人都 建築師資料庫 造訪相同的頻道。實施多通路行銷是接觸盡可能多客戶的最佳方法之一。但是,您必須知道應該將精力集中在哪些管道上,因為您不必涉足所有管道。透過對消費者的分析,您將能夠了解他們最常造訪哪些平台或地點,並選擇最值得活躍的地方。 除了多管道廣告策略在影響 範圍方面更有效之外,大眾也更有可能信任那些在多個管道上展示的品牌。 多通路行銷和全通路行銷的區別 多渠道僅基於存在於不同渠道上,而全渠道則更進一步,使所有渠道相互連接。但這意味著什麼? 在多通路策略中,每個行銷管道都遵循自己的目標和策略。另一方面,當專家意識到使用者不會選擇單一管道,而是可以使用多個管道來執行相同操作時,全通道(被認為是多通道的演進)出現了。因此,在全通路中,管道是同步的,為用戶提供更連貫和同質的體驗(在所有管道上傳輸相同的訊息)和個人化(能夠收集用戶資料以提供更好的體驗)。 多通路行銷與全通路行銷 多通路行銷的例子 以下是公司多通路策略中最常使用的一些平台: 電子報:您的所有或幾乎所有客戶都有一個電子郵件地址,因此這是納入您的策略的 微處理器硬體在環 (HIL) 測試:加速產品開發 絕佳管道。透過它,您可以定期發送個人化訊息,這些訊息不僅具有促銷作用,而且還可以提供有關您的利基市場的資訊。 與其他管道相比 這是一種更個人化的與客戶聯繫的方式。 社群網路:如果您的品牌不在社群網路上,那麼它就不存在。這些平台對於企業來說至關重要。它是創建內容並覆蓋大量人群的最佳管道。您不必屬於所有這些。最推薦的是 Instagram 和 YouTube。 部落格和 SEO 定位: 每天在 Google
停止發展和完善。在這種背景下,許多專業人士,例如負責創建入站行銷內容的人員或翻譯人員,都會考慮這將如何影響他們的工作。在本文中,我們想與您討論語言處理系統中最具創新性的人工智慧之一—GPT-4 人工智慧。 您想知道哪些人工智慧工具可 以幫助您創建數位行銷內容嗎?點擊此處親自觀看免費課程。 GPT4 人工智慧創建內容的工作原理和優勢 什麼是開放人工智慧? OpenAI是一家由伊隆·馬斯克和薩姆·奧爾特曼創立的非營利公司,致力於人工智慧的開發和研究,以一種對整個人類有益的方式,即所謂的友好人工智慧。 該組織的特徵之一是與研究人員和機構自由合作,以便他們開發的專利和研究成果向公眾開放。 根據其創始人的說法 鼓勵他們創建這個組織的主要動機是普通民眾對人工智慧發展可能帶來的風險的極大擔憂。 什麼是GPT技術? GPT(Generative Pre-trained Transformer)技術,西班牙語為“Generative Pre-trained Transformer”,包含一組能夠透過所 牙醫資料庫 謂的機器學習進行學習和開發的語言處理模型。其操作基於輸入文字、數字和資料來產生一個充滿資訊的大型資料庫。 GPT 技術由一個大型神經網路組成,經過訓練可以從資料庫中選擇正確的單詞,以便在句子的上下文中適當地排列它們。這反過來又使他們能夠創造全新的文本。 為了進行這種選擇 GPT 技術使用統計方法。此外,該人工智慧還能夠理解人類語言,能夠重現論證模式和思考過程。 GPT-4到底是什麼? GPT-4人工智慧是GPT技術的最新模型。它由 OpenAI 開發,此前發布了 GPT-2(2019 年)和 GPT-3(2020 年)。因此,我們可以說GPT-4是該技術的第四次演進。 GPT-4人工智慧使用1000億個機器學習參數,這賦予了它前所未有的生成文字的能力。 GPT-3 與 GPT-4 GPT-4和GPT-3人工智慧之間的主要區別在於,前者使用1000億個學習參數,而後者
否曾經遇到過這樣的情況:您在瀏覽網路時,當您進入某個頁面時,會出現一則通知,提示「錯誤 401」?嗯,這種情況也可能發生在造訪您網站的公眾身上(甚至對您來說,即使您是網站的所有者),從而損害他們對您的品牌的體驗。好像這還不夠,這種情況還會影響頁面的搜尋引擎優化,從而惡化其在搜尋引擎中的排名。 在本文中們希望 幫助您了解 401 錯誤是什麼、為什麼會出現以及如何解決它,以便您和您的受眾不再遇到它。 您想了解2024 年將改變 我們產業格局的128 個數位行銷趨勢和預測嗎?點擊此處並下載我們為您準備的包含所有資訊的免費電子書。 401錯誤是什麼以及如何解決它 401錯誤是什麼意思? 當使用者的瀏覽器不允許存取他們在未先使用相應資料登入的情況下嘗試存取的頁面時,就會出現 401 錯誤。根據所使用的瀏覽器和其他情況,此通知可能會以不同的方式顯示。因此,如果出現以下任何短語,您將面臨此問題: HTTP 錯誤 401 401 需要授權 HTTP 401 錯誤 – 未經授權 401 未經授權 拒絕訪問 401 錯誤很常見,如果發生,那是因為瀏覽器、網路供應商或路由器出現問題。然而,在大多數情況下,這是內在本質本身所造成的。 遇到此錯誤時,可能會出現更具體的訊息,例如: 401.1:登入錯誤 401.2:由於伺服器配置導致登入錯誤 401.3:由於 ACL(存取控制清單)授權失敗 401.4:過濾器授權錯誤 401.5:CBI或ISAPI應用授權錯誤 這些規範通常在 Web
中非常流行的策略,因為它允許品牌透過在某種程度上是行業內參考的人來接觸目標受眾。然而,如果實施不當或沒有選擇正確的影響者,影響者行銷策略的結果可能不會達到預期。 我們解釋了在聘請影響者時應考慮哪些 方面,從而獲得良好的結果。 您想知道成功管理社群媒體資料的最佳工具嗎?點擊此處下載我們的免費電子書 僱用有影響力的人之前要記住的 5 個關鍵方面 在行銷策略中擁有影響者的優勢 透過影響者行銷,您可以獲得更大的知名度和可信度,從而增加銷售額,尤其是您在社交網路上展示的那些產品和服務。 這種策略的另一個優點是,如果影響者選擇得當並且是該品牌所屬行業內的參考,它可以接觸到大量對其所提供的產品感興趣的受眾。還值得注意的是,達到的目標通常更加堅定,特別是由於他們對有影響力的人的信任。 一般來說,如果透過影響者進行良好的社群媒體行銷,可以提高品牌的聲譽和地位,並增加轉換率。 聘請影響者的 5 個關鍵 在良好的影響者行銷策略中,應考慮以下因素以獲得良好的結果: 對我們的產品和服務的自然態度 在聘請有影響力的人之前,你必須分析他們的價值觀、形象和出版物是否與品牌相符。 考慮到追隨者已經知道哪些 貼文是贊助的或合作的,我們必須盡量讓它變得自然。當影響者能 律師資料庫 夠自然地將產品或服務整合到他們的日常內容中而不是強迫時,就可以實現這一點。 同樣重要的是,品牌和影響者俱有相同的美學觀,因為如果該品牌以使用明亮的顏色而聞名,那麼它就不會適合使用柔和或簡約色調的輪廓。同樣,擁有相同的價值觀也很重要。 除了提到的所有內容之外,您還應該檢查影響者的追隨者的個人資料是否與您想要覆蓋的受眾的個人資料相對應。這部分很重要,因為向那些因個人資料而不會感興趣的人展示產品或服務是沒有用的。 資料請求以及與我們目標的一致性 追隨者的數量並不代表一切。事實上,事實證明,最有效的影響者行銷策略並不總是針對擁有 微處理器硬體在環 (HIL) 測試:加速產品開發 數百萬粉絲的個人資料進行的策略。 要了解帳戶是否可以提供良好的結果,您應該索取績效報告。透過此報告中顯示的數據,您可以獲得有關追蹤者數量、展示次數、點擊次數的資訊…此外還有受眾、年齡和性別的人口統計資料或出版物的覆蓋範圍和參與率等。 。透過所有這些,可以驗證該帳戶是否有真正的追蹤者,而這些追蹤者不是被購買的。 預算 聘請影響者的另一個關鍵是預算。每個影響者都有自己的評分,通常與追蹤者數量和受歡迎程度有關。 這裡你要做一個評估和分析,你要分配給這部分策略的預算,大概計算一下這次合作能帶來什麼好處,並與有影響力的人達成一致。基於此,您可以選擇奈米或微型影響者,儘管他們的追蹤者數量較少,但參與率通常較高。 以下是幾年前的價格範圍。
有一個適合您企業的網站或電子商務,它很可能包含許多圖像、影片和資料。如此大量的資訊可能會導致您的網站載入速度變慢,不僅損害使用者體驗,還會損害您在搜尋引擎中的SEO定位,除非您將延遲載入付諸實踐。在本文中,我們將向您展示它是什麼以及如何實現它。 您想知道如何在搜尋引擎中定位您 的網站並獲得您的內容的可見性嗎?按此觀看本課程,了解如何在入站行銷策略中成功應用 SEO 它是什麼以及如何應用延遲加載 什麼是延遲載入? 您是否曾經遇到過這樣的情況:您想要打開一個網頁,但加載時間太長,以至於您厭倦了等待而放 薄荷資料庫 棄查看它?這是一種非常常見的情況,也可能發生在您的網站或電子商務中。為了避免這種情況,實現所謂的延遲載入非常重要,這是一種電腦程式設計模式,它只會在公眾存取資源時載入資源,而不是一次載入所有資源。 由於這種資訊的延遲加載,網站的響應速度提高了,使任何用戶的旅程更加令人滿意和流暢。 為了更好地理解延遲 載入的概念,您可以考慮一下社交網路 Instagram。當您使用它時,您會看到當您滾動(向下滾動)時,內容就會出現,因為並非所有內容都會在您打開應用程式後立即加載,這使得平台改善了其回應時間。 什麼是延遲載入 2 延遲載入和追蹤像素 非常重要的是,在您的網站上實施延遲載入時,您不要忽視追蹤公眾行為並為您提供有關他們的偏好的資料的追蹤像素。而且這些像素有時只出現在網站的不可見區域,所以如果你應用延遲加載,這些像素只會在可見區域時才加載,導致你丟失大量有關轉換和點擊的資訊。 為了防止在啟動延遲載入 時發生這種情況,您必須將追蹤像素設定為在有人載入網頁時獨 微處理器模擬:虛擬世界中的實體運作 立於其餘元素進行載入。 為此,有兩種選擇 將loading=”eager”屬性加入到所述追蹤像素。如果您進行延遲載入的本機實現,那麼您應該將這種替代方案付諸實行。 如果使用 JavaScript 實作延遲加載,則必須為像素分配從 JavaScript 程式碼中刪除的特定類別。 延遲載入:優點和缺點 延遲載入可以為您的網站帶來的優勢包括: 正如我們已經提到的,加載時間更短。 在搜尋引擎中更好的定位。事實上,Google 建議延遲載入。 降低跳出率。 花在頁面上的時間增加
聽到的概念之一,但很難用具體的例子來「落地」。如果您從未見過大數據的實際應用,可能很難想像它能為您的業務帶來的實際應用和好處。 為了幫助和啟發您 我們整理了 7 個已經使用大數據取得令人難以置信的成果的品牌範例。不要錯過他們! 您想知道數據科學如何幫助您改進行銷和銷售策略嗎?了解如何使用公司產生的數據來提高銷售額、降低成本並做出未來預測。點擊此處親自觀看免費課程。 品牌大數據的 7 個範例 1) Netflix 由於採用大數據演算法,Netflix預計每年可節省10 億美元。 它的故事始於 2006 年,當時它推出了 100 萬美元的“Netflix 獎”,獎勵那些能夠根據先前 護士資料庫 的分數創建最佳演算法來確定訂閱者對連續劇或電影的看法的人。如今,Netflix 上播放的內容 80% 來自推薦系統。 Netflix採用了多種傳統商業智慧 工具(如Teradata和MicroStrategy),並將其與現代大數據技術(如Hadoop、Hive等)結合。結果是一種預先確定使用者最有可能看到的內容的演算法。 最後,Netflix 成功的關鍵是個人化,而大數據使其成為可能。只有這樣,他們才能為每個用戶提供獨特的體驗。 2)蘋果 蘋果利用行為經濟學的大數據來得出有關其用戶群的結論,並利用它們來發揮自己的優勢。以下是幫助您打造品牌的行為經濟學 6 個原則: 部落主義:部落是具有相似興趣和信仰、具有相同身分的社會群體。從這個意義上說,蘋果產品的使用者是一個有著相同美感和生活方式的部落。 禀賦效應:我們傾向於對已經擁有的物品給予更高的評價,而大數據顯示我們願意為它們付出更多。蘋果公司透過允許你在其商店試用產品來實現這一原則。 社會證明:這項原則是基於利用用戶的推薦以及家人和朋友的推薦。 啟發式:人們使用「心理捷徑」來 做出快速判斷。蘋果公司在其包裝中充分利用了這項原則,因為人們認為,如果包裝設計得好,那麼產品也會設計得好。 光環效應:這種認知偏差根據對先前產品的印象來判斷產品的品質。因此,蘋果一直在創造著成功推出產品的悠久歷史,這使得其品牌幾乎被盲目購買。 價格:蘋果的大數據分析顯示
了解我們的對像是誰始終非常重要。首先,關鍵的差異在於我們是針對 B2B 還是 B2C 受眾進行行銷。 B2B銷售具有一系列特徵,因此有必要採取特定的策略。為了更好地了解它們,讓我們看看什麼是企業對企業的銷售、B2B 和 B2C 受眾之間的差異、B2B 銷售的階段以及有助於提高 B2B 銷售的工具。 您想知道如何將線下銷售團隊轉型為線上嗎? 按此處查看相關課程。學習如何在數位環境中成功尋找商機。 什麼是 B2B 或企業對企業銷售功能與工具 什麼是銷售中的企業對企業或 B2B? B2B ,字面意思是“企業對企業”,是指企業之間的銷售,即製造商之間、製造商與分銷商或 教師資料庫 分銷商與零售商之間進行的交易。另一方面,直接向消費者進行的銷售稱為 B2C。 B2B 行銷也稱為工業行銷 包括使用入站行銷、電子郵件行銷、電子商務、線上廣告和其他技術等技術將行銷基礎知識應用於 B2B 交易。 由於業務量很大,B2B 行銷是我們行業非常重要的一部分。根據 IDC Research Spain 和 Liferay 的研究《B2B 數位商務創新:趨勢和成功策略》,在我國,43% 的公司每月在 B2B
性和靈活性為特徵的方法。這意味著所有類型的公司都可以採用它並享受它的好處。 在本文中,我們將討論如何將入站行銷應用於「老式」產業:農產品產業。即使是最傳統的公司也可以透過業務數位化和應用策略來吸引客戶而獲益匪淺。讓我們看看如何! 您是否正在考慮為您的公司 製定入站行銷策略並有疑問?點擊此處並結束與我們的免費諮詢。 入站行銷如何幫助農產品產業 為什麼將入站行銷應用於農產品產業? 乍一看,農業食品業似乎離數位化還很遠,因此也離入站行銷還很遠。但事實是,它具有幾個使入站方法完美契合的特徵: 信任至關重要。在這個行業的起源中,購買和銷售協議是在鄰居之間簽訂的,這種信任文化仍然非常重要。入站行銷透過電子書、文章或簡報影片等內容展示您所知道的一切,有助於建立這種信任。 目標受眾有真正的需求 業需要專門的設備,沒有這些設備就不可能進行。如果您需要拖拉機,您就需要拖拉機。這意味著當用戶造訪您的網站時,他們不太可能只是瀏覽,而是有真正需要解決的需求。 品牌有故事可講農 業是世界上最古老的職業之一,許多企業已經代代相傳了幾個世紀。這意味著他們有很多故事可以講述,以使您的品牌獨一無二。 利潤非常小。入站行銷,尤其是電子郵件行銷的特點是以適度的投資提供巨大的投資回報率,這使得它 企業主資料庫 們非常適合該領域的公司。 如何在農產品公司應用入站行銷 讓我們看看開始製定該行業入境策略的關鍵步驟是什麼。 1)了解你的目標受眾 無論您屬於哪個行業,了解您的目標客戶都是至關重要的。你走得越深入,你就越能了解你的理想客戶以及他們的動力。 為了製定您的策略,您不能依賴通用市場領域。相反,要確定區分您的買家角色的細節和特徵。 一旦您清楚了目標受眾是哪些類型的人,您就可以對他們進行適當的細分,並決定針對他們的最佳方式。例如,考慮地點、公司規模或決策者的特定職位等標準。 買家角色——影子 2)優化您的使用者體驗 使用者體驗是一個看似顯而易見但經常被忽略的因素。 大多數入站行銷策略都是基於增加網站流量,因此顯而易見的第一步是確保網站提供良好的瀏覽體驗,不會讓 我們的潛在客戶開發關鍵績效指標 (KPI) 是什麼? 用戶感到 困惑,並且加載時間很快。更進一步,對競爭對手的網站進行分析,並嘗試找出可以做得更好的方法。 不要忘記,您的網站應該針對行動裝置(行動裝置已經佔網路搜尋的大部分)和語音搜尋(正在發揮越來越重要的作用)進行最佳化。 3)創建優質內容 內容是入站行銷策略的基礎。但在內容飽和的環境中,品質是能夠在競爭中脫穎而出並對用戶產生真正影響的關鍵。 為了有效,您的內容應滿足以下特徵:
當前數據科學的進步開啟了許多新的機會。公司學習利用數據來改善業務流程和產品。它改變了競爭格局。因此,每個具有創新思維的人都在尋找利用這項技術獲利的方法。但事實證明,短期利益常常會阻礙數據科學帶來的好處。我最近遇到了一些有趣的案例,這些案例說明了可能會出現什麼樣的問題。 “數據科學?不是我們的任務” 我最近在一次會議上遇到了一位資產經理。她負責一家大型機構的建築和基礎設施。她打算透過分析來提高資產管理的整體效率。她希望將所有資產資料收集到中央資料儲存中,然後對其進行分析以找到效率提升。 然而,她的公司已將資產管理的營運部分外包給各個供應商。這些承包商對分享資訊持謹慎態度,因為這會讓資產管理者對其績效有令人不安的詳細了解。 而且,這位資產經理的同事也不感興趣。他們表示,他們的工作是透過與承包商談判達成最佳協議來優化資產管理。這個想法是承包商將優化自己的工作以提供最好的報價。資產管理者不應該打擾承包商的工作方式。 中央儲存庫確實會與外包原 則相衝突嗎?我認為不是:從更大的角度來看,供應商和合約經理都對盡可能最佳的資產管理有共同的興趣。 不想最大限度提高效率的供應 商遲早會被效率更高的競爭對手擠出去。不想了解整個流 車主資料庫 程的合約經理將永遠無法利用協同效應。他們的資產管理總是比必要的更昂貴。 “所有的利潤都應該是我的” 我在一家製造機器的公司遇到了一位經理。他告訴我,他希望從提供機器轉向提供機器所提供的服務:「服務化」。這個想法是,使用者並不是對擁有機器感興趣,而是對機器做什麼:它提供的服務感興趣。用戶願意為有保證的服務水準付費。供應商不僅可以出售機器,還可以出售保證的服務水平,然後使用大數據分析來組織自己的流程,以便以最低的成本達到該服務水平。 有一次這位經理向他的 位客戶提供了這些機器作為服務。這是一個很有吸引力的報價:客戶總共只需支付他現在每年購買機器費用的 50%。令人驚訝的是,客戶斷然拒絕了他。 原因是客戶認為供應商會 從基於服務的合約中受益太多。協議的一部分是合約將持續相對較長的時間。這將使供應商有時間透過預測性維護來從資料科學中受益。但客戶辯稱,無論如何,這可能會成功,而且從長遠來看,他付出的代價太大了。 就像前面的例子一樣 無疑問數據科學可以造福所有人。這裡的問題是誰將受益最大。在這種情況下,供應商可能無論如何都必須 如何將電話號碼轉移到沒有 SIM 卡的新手機 利用數據科學進行創新。否則,他的競爭對手很可能會超越他。因此,客戶做出了合理的假設,即最好在幾年後新技術的影響明顯時再進行談判。 然而如果玩得太過激烈 客戶也可能會讓供應商難以為這項創新提供資金。如果客戶也能在這裡看到更大的圖景,那將會很有用。